Le métier de Data Analyst s’est imposé comme un pilier essentiel dans les entreprises, porté par l’essor du Big Data et la nécessité d’exploiter des volumes croissants d’informations. Face à cette demande, les compétences attendues ont évolué : il ne s’agit plus seulement d’analyser des données, mais aussi de comprendre leur cycle de transformation, de leur collecte jusqu’à leur exploitation via l’intelligence artificielle.
C’est dans ce contexte que La Capsule, un bootcamp fondé en 2016 et implanté dans neuf villes en France et en Europe, a structuré son programme autour de cette nouvelle réalité. Contrairement aux approches classiques, son programme inclut des modules de Data Engineering et d’IA, offrant ainsi une formation plus complète aux futurs analystes de données. Quels sont les enjeux derrière ces compétences supplémentaires et comment La Capsule entend-elle répondre aux attentes du marché ? Décryptage.
Un programme qui couvre toute la chaîne de la donnée
Traditionnellement, un Data Analyst se concentre sur l’exploration et l’interprétation des données pour aider à la prise de décision. Cependant, avec la montée en puissance du Big Data, la simple analyse ne suffit plus. De nombreuses entreprises cherchent désormais des analystes capables de gérer et structurer les données en amont, avant même qu’elles ne soient utilisées pour produire des insights.
« Nous avons conçu cette formation pour répondre aux besoins du marché, qui évoluent rapidement. Aujourd’hui, un Data Analyst doit comprendre comment les données sont collectées et préparées avant d’être exploitées », explique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule.
Ce besoin a conduit La Capsule à intégrer un module de Data Engineering, une discipline habituellement réservée aux Data Engineers. Cette approche permet aux apprenants de se différencier sur le marché de l’emploi, en développant une compétence de plus en plus demandée par les recruteurs.
L’IA : une compétence désormais incontournable pour les Data Analysts
L’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans l’analyse de données. Alors que le Machine Learning était autrefois réservé aux Data Scientists, il devient progressivement accessible aux Data Analysts, notamment grâce aux outils de Machine Learning automatisé.
« L’intelligence artificielle occupe une place essentielle dans notre formation. Nous donnons aux élèves les clés pour comprendre et exploiter ces technologies afin d’enrichir leur analyse de données.», précise Noël Paganelli, CTO de La Capsule.
Le module IA de La Capsule permet ainsi aux élèves de démystifier ces outils et d’apprendre à les utiliser pour affiner leurs analyses.
Une certification reconnue pour se démarquer sur le marché du travail
Pour maximiser l’employabilité de ses élèves, La Capsule inclut la préparation à la certification Microsoft ‘Data Analyst Associate’ et prend en charge son coût. Cet examen atteste de la maîtrise des outils de Business Intelligence, notamment Power BI, et représente un sérieux avantage pour décrocher un emploi. « Cette certification prouve aux recruteurs que les diplômés maîtrisent les outils d’analyse les plus utilisés sur le marché », souligne Marlène Antoinat.
Un investissement qui s’accompagne de perspectives salariales attractives
En intégrant des compétences en Data Engineering et en IA, La Capsule mise sur une approche qui va au-delà des exigences traditionnelles du métier. Mais cette polyvalence a-t-elle un impact concret sur l’insertion professionnelle et les perspectives de rémunération ?
L’un des indicateurs les plus scrutés par les candidats à une reconversion est le salaire d’un Data Analyst. Dans un marché en tension, où les entreprises rivalisent pour attirer des profils qualifiés, les rémunérations restent compétitives. Un débutant peut espérer un salaire annuel brut compris entre 35 000 et 40 000 €, avec une évolution rapide en fonction de l’expérience et des compétences acquises.
« La valeur d’un Data Analyst ne repose plus uniquement sur sa capacité à interpréter les données, mais aussi sur son aptitude à comprendre l’ensemble du pipeline et à exploiter les opportunités offertes par l’IA. Ces nouvelles compétences se traduisent directement dans les offres d’emploi et les grilles salariales », analyse Noël Paganelli.
Pour mieux comprendre les tendances du marché et l’évolution des salaires en fonction de l’expérience et des spécialisations, retrouvez la grille des rémunérations ici, Salaire Data Analyst : ce que vous devez savoir en 2025.
